一般的なデータ形式と地図の種類

白カビデータ

2Dベクトルサーフェスデータは、高さ、階数などの属性に基づいて3Dホワイトモデルに引き伸ばすことができます。モデルはホワイトボックスであり、指定された高さに従って建物の輪郭を直接引き伸ばす方法です。

パノラマデータ

360度パノラマとは、技術や機器を用いて、インタラクティブで幻想的な三次元空間シーンをシミュレートするものです。360度パノラマは、マイクロコンピュータプラットフォームをベースとした静止画像で、仮想現実技術を実現できます。これにより、人々はコンピュータ上で360度のパノラマビューを観察し、インタラクティブな操作を通して自由に閲覧することで、三次元VRの視覚世界を体験できます。

ストリートビューデータ

ストリートビューは、現実世界を映し出す地図サービスです。都市、街路、その他の環境を360度パノラマ画像で表示し、没入感のある地図閲覧体験を提供します。ストリートビューを使えば、パソコンの前に座っているだけで、街の高精細な風景を実際に目にすることができます。

POI日付

POI（ポイントオブインタレスト）は、トップページ、店、郵便ポスト、バス停などです。各POIには、名前、カテゴリ、座標、分類の4つの側面の情報が含まれています。包括的なPOI情報は、ナビゲーションマップを充実させるために必要な情報であり、タイムリーなPOI情報ポイントは、ユーザーに支店や周辺の建物の詳細情報を思い出させることができ、ナビゲーションで必要なさまざまな場所を見つけるのにも便利です。

SHPデータ

シェープファイルはESRIによって開発されています。ESRI（Environmental Systems Research Institute）のシェープファイルは、マスターファイル、インデックスファイル、およびdBASEテーブルで構成されています。マスターファイルの拡張子は.shpです。

KML/KMZ日付

KML（Keyhole Markup Language）は、Googleの子会社であるKeyholeが開発・保守しているXMLベースのマークアップ言語で、XML構文形式を使用して点、線、面、画像、モデルなどの地理空間データを記述します。2008年4月、KMLの最新バージョン2.2がOGC（Open Geospatial Consortium）によってオープンな地理空間コーディング標準として発表され、OGCによって保守・開発されています。

CADデータ（DWG/DXF）

コンピュータ支援設計（CAD）は、設計専門トップページが物理的なオブジェクトの設計と文書化に使用するハードウェアおよびソフトウェアシステムです。現在、AutoCADとMicroStationは、最も広く使用されている汎用CADプラットフォームです。どちらのシステムも、幅広い用途に適しています。エンジニアリング、建築、測量、建設業界に携わる組織は、これらのソフトウェアを使用してさまざまなサービスを提供しています。

精密モデル化データ

精密モデリングとは、構造物の四面すべて、モールディング、ドア、窓、および物体が互いに比例してモデリングされることを意味し、手動モデリングは精密モデリングデータであると理解されている。（実際には、そのような概念は存在しない。）

リモートセンシングデータ

リモートセンシングデータとは、一般的にリモートセンシング画像を指します。リモートセンシング画像（略称：RS、英語：Remote Sensing Image）とは、さまざまな特徴の電磁波の大きさを記録したフィルムまたは写真であり、主に航空写真と衛星写真に分けられます。

DEMデータ

デジタル標高モデル（DEM）は、限られた地形標高データを用いて地表面の地形をデジタルでシミュレーションしたもので、地表面形態をデジタルで表現したものです。これは、地表面標高を順序付けられた数値配列の集合として表現する一種の立体地表面モデルであり、デジタル地形モデル（DTM）の一種です。DEMはデジタル地形モデル（DTM）の一種であり、そこから他のすべての地形の特徴を導き出すことができます。

一般的に、DTMは、標高、傾斜、傾斜方向、傾斜変化率など、さまざまな地形学的要因の線形および非線形の組み合わせの空間分布を記述するものと考えられています。DEMは、ゼロ次単純単一項目デジタル地形モデルであり、傾斜、傾斜方向、傾斜変化率などの他の地形学的特徴は、DEMに基づいて導出できます。

レーダーデータ（合成開口レーダー（SAR）の生ターゲットスキャン画像）

合成開口レーダー（SAR）は、視界が非常に低い気象条件下でも光学写真に匹敵する高解像度のレーダー画像を取得できる高解像度イメージングレーダーです。レーダーと目標の相対運動を利用して、実際のアンテナ開口を小さくし、データ処理手法を用いてより大きな等価アンテナ開口を合成する方式を合成開口レーダーといいます。合成開口レーダーは、高解像度、全天候型での動作能力、カモフラージュを効果的に識別し遮蔽物を透過する能力を特徴としています。得られる高い方位角分解能は、大口径アンテナが提供できる方位角分解能と同等です。SA​​Rが初めて使用されたのは1950年代後半、RB-47AおよびRB-57D戦略偵察機においてでした。約60年の開発を経て、SAR技術はより成熟し、各国が独自のSAR開発プログラムを確立しました。様々な新しいSARシステムが登場し、民生および軍事の両分野で重要な役割を果たしています。

BIMデータ

ビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）は、建築、エンジニアリング、土木工学のための新しいツールです。ビルディング・インフォメーション・モデリング、またはBIMという用語は、Autodeskによって造語されました。これは、3Dグラフィックベースでオブジェクト指向であり、建築的に関連のあるコンピュータ支援設計を指します。BIMの中核は、建物プロジェクトの仮想3Dモデルの作成であり、これはデジタル化されて、建物プロジェクトに関する完全かつ物理的に正確な情報リポジトリを提供します。この情報ベースには、建物の構成要素を説明する幾何学的情報、専門的な属性、状態情報だけでなく、非構成要素オブジェクト（空間、動作など）の状態情報も含まれます。

RVTデータ

RvtはRevitソフトウェアの保存形式です。RevitはAutodesk社のソフトウェアシリーズの名前です。Revitシリーズは、建築情報モデリング（BIM）向けに開発されており、建築設計者がより高品質でエネルギー効率の高い建物を設計、建設、維持管理するのに役立ちます。Revitは、中国の建設業界におけるBIMシステムで最も広く使用されているソフトウェアの1つです。

傾斜撮影データ

傾斜撮影技術は、近年、国際測量・地図作成の分野で開発された高度な技術であり、従来はオルソフォトは垂直方向からしか撮影できないという制約を覆し、同一の飛行プラットフォームに複数のセンサーを搭載し、垂直方向1つと傾斜方向4つなど、5つの異なる角度から同時に画像を撮影することで、人間の視覚に適合したリアルで直感的な世界をユーザーに提供します。

点群データ

点群データとは、3次元座標系におけるベクトルの集合である。

スキャンされたデータは点の形で記録され、各点には3D座標が含まれ、その一部には色情報（RGB）や反射強度情報（強度）が含まれる場合があります。

点群データの幾何学的位置情報に加えて、色情報も含まれる場合があります。色情報は通常、カメラでカラー画像を取得し、対応する位置にあるピクセルの色情報（RGB）を点群内の対応する点に割り当てることで得られます。強度情報は、レーザースキャナの受信ユニットで捉えられたエコー強度として得られます。この強度情報は、対象物の表面材質、粗さ、入射角の方向、および機器の放射エネルギー、レーザーの波長に関連しています。

S3mデータ

空間3Dモデル、S3Mフォーマットは、データファイルと記述インデックスファイルを分離したデータ構造を採用しており、データファイル（.s3mb）は空間範囲内の3Dタイルデータを記述し、インデックスファイル（.json）はタイルデータのツリー構造を記述し（記述情報は.s3mbファイルにも同期して格納されます）、記述ファイル（.scp）はシーン内のすべてのタイルの基本情報を記述します。

I3sデータ

i3sは、EsriがOGCに推進している3次元オープンソースGISデータ標準です。i3sは仕様であり、i3s仕様の実装はslpkファイルです。slpkファイルは単一のファイルであり、zip圧縮パッケージ（圧縮形式は「ストレージ専用」）です。slpkはslpkの圧縮方法であり、slpk（SceneLayer Package）という接尾辞が付いた「ストレージ専用」zipファイルです。slpkのjsonファイルとバイナリファイルはgzipで圧縮されます。

テクスチャ素材を表すpngファイルとjpgファイルは圧縮されていません。slpkは主にArcGIS Proで生成され、ツールボックスでslpkを検索すると、3Dレイヤーをslpk形式でパッケージ化する多くのツールが見つかります。

BentleyのContextCaptureとSkylineのPhotoMeshもslpkをサポートしています。

地理データベースに格納された多面体3Dデータは、3Dモデルslpkに属するslpkとしてパッケージ化できます。

ArcGIS Pro 2.5 では、rvt ファイルを 3D レイヤーに直接ドラッグ アンド ドロップして表示することができ、slpk 形式で直接パッケージ化されます。

IoTデータ

IoT（モノのインターネット）とは、監視、接続、および相互作用が必要なあらゆる物体やプロセスを、さまざまな情報センサー、RFID、GPS、赤外線センサー、レーザースキャナー、その他のさまざまなデバイスや技術を用いてリアルタイムで収集し、音、光、熱、電気、機械、化学、生物、位置など、必要なさまざまな情報を収集し、さまざまなネットワークアクセスを通じてアクセス可能にするものです。さまざまなネットワークアクセスを通じて、モノと物体、モノと人との間のユビキタスな接続を実現し、物体やプロセスのインテリジェントな認識、識別、および管理を実現します。IoTは、インターネット、従来の電気通信ネットワークなどを基盤とした情報キャリアであり、独立してアドレス指定可能なすべての通常の物理オブジェクトが相互接続されたネットワークを形成することを可能にします。